Получите актуальные границы полей в векторном виде с помощью нашего программного обеспечения распознаваний границ активной пашни
Связаться с нами
Как это работает
Как производится распознавание границ пашни?
Алгоритмы на основе нейронных сетей обрабатывают актуальные космические снимки и формируют векторную карту границ полей
Космические снимки
Исходные данные
Векторные границы пашни
Результат работы технологии
Распознавание границ пашни позволяет решить множество важных задач
Ретроспективный анализ пашни
Наличие открытых источников данных дистанционного зондирования с 80-х годов XX века по настоящее время делает возможным ретроспективный анализ изменения площадей пашни в регионах
Выявление припахов
Совместный анализ получаемых данных о границах активной пашни с текущей картой позволяет выявить припахи на полях
Контроль ввода в оборот
Оценка границ активной пашни в части полей вводимых в оборот дает ответ на вопрос действительно ли участки были введены в оборот в заданный сезон
Как это работает ?
Загрузка исходных данных
Программа позволяет автоматически загружать и сшивать покрытия космическими снимками на регион.
1
Распознавание
Программа позволяет подготовить модель нейронной сети по данным вашего региона или использовать сети, обученные на других близких по характеристикам регионах
2
Векторизация
Программа позволяет получить файл результатов распознавания в наиболее распространенных векторных форматах
3
Публикация карт
Полученную карту можно опубликовать в сети интернет на геопортале
4
Опыт использования в Самарской области
Результаты распознавания границ пашни в Самарской области за 2023 год опубликованы в веб-версии геоинформационной системы агропромышленного комплекса Самарской области
99% декларируемой пашни подтверждено результатами распознавания
Проверка пашни в регионе подтвердила используемость 99% пахотных площадей
99
2283 участка пашни, не учтенных в декларациях
выявлено 2283 участков потенциальной пашни, площадью 98 тыс. га используемых под посевы вне декларируемых сведений
2283
Какие космические снимки используются для распознавания?
Как долго производится обработка данных?
В каких векторных форматах может быть предоставлен результат?
Какой минимальный объем эталонных данных нужен для обучения нейронной сети на новом регионе?
Как получить доступ к сервису распознавания границ пашни?
Свяжитесь с нами для получения ответов на ваши вопросы